[:fr]SODATECH est un projet sélectionné dans le cadre de l’Appel à Projets Big Data du Programme d’Investissements d’Avenir (PIA).
En partenariat avec le groupe 1000mercis – pionnier en France de la publicité et du marketing interactif – et le CMLA ENS – Centre de Mathématiques situé sur le campus de l’École Normale Supérieure de Cachan, l’objectif de SODATECH est d’améliorer la compétitivité des entreprises en leur permettant:
- de faire du monitoring sur les réseaux sociaux (suivre leur marché et l’efficacité des stratégies menées avec des métriques pertinentes)
- d’adapter leurs contenus numériques
- de développer des stratégies innovantes de CRM (Customer Relationship Management) fondées sur des outils et des algorithmes de recommandation.
Notre rôle dans le projet SODATECH est de:
- créer une plateforme de Big Data pour réaliser du monitoring et établir des mesures des réseaux sociaux en temps réel
- créer un outil de visualisation dynamique et interactive des réseaux sociaux
La plateforme est basée sur le système Hadoop et les systèmes API des réseaux sociaux en ligne .
Projet supporté par
[:en]SODATECH is a project selected in the context of call for proposals from the French program investments for the future.
In partnership with 1000mercis group – pioneer in France in advertising and interactive marketing – and CMLA ENS -Mathematics Center located on the Ecole Normale Supérieure campus in Cachan, the project aims to improve companies’ competitiveness by allowing them:
- to practice monitoring on social network sites (to follow their market and strategies effectiveness thanks to relevant metric)
- to adapt their digital content
- to develop innovative strategies in CRM with tools based on recommendation algorithms.
Our role in the SODATECH project consists in:
- creating a Big Data platform to practice monitoring and to establish social networks measures in real time
- creating a dynamic and interactive social network display tool
The platform is based on Hadoop system and on social network sites PLC systems.
Project supported by
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